L’AI torna sui dispositivi: privacy, costi, latenza e potenza spingono verso un modello ibrido in cui locale e cloud si dividono il lavoro.
Guide
Guide chiare e approfondite per comprendere tecnologie, piattaforme, intelligenza artificiale, economia digitale e trasformazioni della società.
18Articles
Quando un agente AI può leggere dati e compiere azioni, il problema non è soltanto l’allucinazione: identità, permessi e controllo diventano sicurezza di base.
La crittografia post-quantum non aspetta il computer quantistico perfetto: aziende e banche devono già censire algoritmi, dati e dipendenze crittografiche.
La cybersecurity non è un prodotto da installare: è un processo continuo per identificare rischi, proteggere sistemi, rilevare incidenti, rispondere e recuperare.
Le piattaforme digitali non sono semplici app: organizzano mercati, relazioni e visibilità. Ecco come funzionano effetti di rete, dati, ranking e lock-in.
Quando apri un sito, il browser deve trovare l’indirizzo, stabilire una connessione, scambiare pacchetti e ottenere risorse da server e CDN. Ecco la catena completa.
La blockchain è un registro distribuito resistente alle modifiche, non una soluzione universale. Ha senso quando più soggetti devono condividere stato senza affidarsi a un unico gestore.
Nel 2026 usare bene ChatGPT significa scegliere il flusso giusto: chat per richieste rapide, progetti per contesto stabile, ricerca per informazioni aggiornate e plugin per lavorare con servizi esterni.
Da YouTube a Netflix e TikTok: i recommender selezionano candidati, assegnano punteggi e riordinano risultati per costruire un feed personalizzato.
Come si addestrano davvero i modelli AI: dati, obiettivi, errore, post-training e differenza tra training e inferenza, fino ai costi di calcolo.
- 1
- 2
Donazioni
