L’AI torna sui dispositivi: privacy, costi, latenza e potenza spingono verso un modello ibrido in cui locale e cloud si dividono il lavoro.
Tecnologia
Tecnologie, piattaforme e infrastrutture che trasformano il modo in cui lavoriamo, comunichiamo e prendiamo decisioni. Software, dispositivi, cloud, sicurezza, algoritmi e innovazione vengono raccontati partendo dal loro funzionamento e dalle conseguenze concrete per persone e società.
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I data center AI stanno diventando sistemi multi-chip: interoperabilità, rete e software conteranno quanto il singolo acceleratore.
La crittografia post-quantum non aspetta il computer quantistico perfetto: aziende e banche devono già censire algoritmi, dati e dipendenze crittografiche.
La sovranità digitale non significa autarchia tecnologica: significa poter scegliere fornitori, infrastrutture e regole senza dipendenze irreversibili.
Da mesi circola la tesi che Meta sia entrata nella sua “zombie era”, ancora enorme e redditizia ma ormai avviata verso un lento declino. Il maxi-accordo da 18 miliardi di dollari raggiunto negli Stati Uniti ha riacceso il dibattito, anche se i numeri raccontano una storia più ambigua: Facebook potrebbe non stare morendo come piattaforma, ma come idea di social network.
Autodesk lancia un tool 3D per il cinema AI: più controllo sulle scene e meno casualità. Ma il problema non è solo tecnico: il pubblico accetterà?
Epic punta a collegare Fortnite, Unreal Engine 6 e AI generativa. Skin, asset e lavoro creativo entrano in una nuova fase industriale.
A Londra la Met testa il riconoscimento facciale live: fino a 5.000 volti l’ora, arresti immediati e dubbi su privacy e sorveglianza.
La maratona dei robot umanoidi in Cina non è solo spettacolo: è una vetrina industriale che mostra ambizioni, limiti e potere della robotica del futuro.
Avid e Google Cloud annunciano una partnership per portare Gemini e Vertex AI in Media Composer e Content Core, tra logging automatico, ricerca semantica e B-roll.
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