Google e l’AI: il costo finisce sulla tua GPU?
AI Overviews nasce nel cloud, ma Chrome usa già modelli on-device e workload ibridi. Il punto è capire se Google stia spostando parte del costo sul tuo device.
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Google e Broadcom: la vera guerra dell’AI si gioca nei chip
Google e Broadcom rafforzano l’asse sui chip AI fino al 2031: la competizione sull’intelligenza artificiale si sposta sempre più su infrastruttura, cloud, energia e controllo della capacità di calcolo.
L’AI non ha fame di dati: ha fame di elettricità
Nel 2026 la corsa all’AI si scontra con un limite fisico: energia, data center e costi. Il futuro digitale assomiglia sempre più a un’industria pesante.
Microsoft mette 10 miliardi in Giappone: l’AI diventa strategia di Stato
I 10 miliardi di Microsoft in Giappone mostrano che l’AI non è più un software da vendere, ma un’infrastruttura strategica tra cloud, dati e sicurezza.
Sovranità europea dell’AI: realtà o slogan?
Mistral, AI Factories e gigafactory UE rilanciano l’autonomia tecnologica. Ma senza chip, cloud ed energia, la sovranità AI resta incompleta.
I data center nello spazio raccontano più la crisi di Musk che il futuro del tech
L’idea di SpaceX di portare data center AI in orbita sembra fantascienza utile a coprire un fatto: il calcolo cresce più in fretta delle risorse terrestri.
Francia, Mistral e data center: la sovranità AI si misura in chip e megawatt
La Francia spinge sui data center mentre Mistral compra chip Nvidia: la sovranità europea dell’AI passa da debito, energia, suolo e infrastruttura.
Cloud gaming: cos’è davvero e chi controlla il mercato
Cos’è davvero il cloud gaming? Piattaforme, modelli di business e controllo dell’accesso: come cambia il videogioco quando gira nei server delle Big Tech.
Terrafab: Elon Musk vuole costruire chip e controllare l’AI
Musk annuncia Terafab, una fabbrica di chip per Tesla e SpaceX. Ma dietro l’ambizione c’è un problema reale: il controllo della potenza di calcolo.
AI ed energia: il vero limite economico dei data center
L’AI consuma sempre più energia: data center in crisi, ritardi e nuove tecnologie. Ecco perché il vero limite dell’intelligenza artificiale è elettrico.
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